สรุปเทคโนโลยีจากงาน Nvidia Investor Day 2022
Jensen Huang (CEO ของ Nvidia) ได้ทำการพูดในงาน Nvidia GTC 2022 เกือบ 2 ชั่วโมง สามารถแบ่งออกมาได้เป็น 2 หัวเรื่องหลักๆ คือเรื่อง GPU และ Nvidia’s platform
.
หลายคนรู้จัก Nvidia ในฐานะบริษัทผู้ผลิตชิพ GPU ที่ใช้สำหรับการเล่นเกม แต่รู้หรือไม่ว่า Nvidia ได้ขยายขอบเขตของบริษัท สามารถพัฒนา GPU ไปใช้ได้ในอุตสาหกรรมอื่นๆได้ด้วย เช่น รถยนต์ไร้คนขับ, AI, การตักต่อวิดีโอ 3D, จีโนมิกส์, และอื่นๆอีกมากมาย
.
ปัจจุบัน Nvidia ได้พยายามก้าวผ่านจากบริษัทผู้ผลิตชิพไปเป็นบริษัทพัฒนาแพลตฟอร์ม เพื่อที่จะเป็นรากฐานของทุกอุตสาหกรรม ในการนำ AI เข้ามาใช้.
#2022 GTC keynote
#เปิดตัวระบบ บริษัทได้ทำการเปิดตัวชิพ Hopper H100 สำหรับ Data Center และสามารถไปประกอบทำงานได้ระดับ Supercomputer เพื่อใช้สำหรับงาน AI ในอนาคต
.
ซึ่งชิพตัวนี้ใช้เทคโนโลยีการผลิตรุ่นล่าสุดจาก TSMC ที่ 4 nm เรียกได้ว่าเมื่อเทคโนโลยีผลิตพร้อม Nvidia จะเป็นรายแรกๆ ในหมวด CPU, GPU มาจองคิวผลิต .
ยิ่งไปกว่านั้น Nvidia ได้ต่อยอด H100 ประกอบเป็นงานระดับ Supercomputer หรือ DGX SuperPOD ที่เป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับงาน AI ถือว่าเป็น Supercomputer สำหรับงานด้าน AI ที่เร็วที่สุดในโลก
.
.
#ขยาย Omniverse สู่ Cloud
Nvidia’s Omniverse สามารถทำให้ลูกค้าเหล่าบริษัทออกแบบ สามารถสร้างวัตถุในโลกเสมือนในระยะเวลาที่สั้นลงมาก ยกตัวอย่างเช่น การสอนโรบอตให้เดิน ปกติแล้วจะใช้เวลาที่เยอะมากและยังมีค่าใช้จ่ายที่สูงอีกด้วย เนื่องจากผู้คิดค้นจำเป็นต้องสร้างเหตุการณ์ต่างๆนับครั้งไม่ถ้วน เช่น การขึ้นลงบันได การขึ้นเนิน เป็นต้น
แต่ด้วย Omniverse ของ Nvidia แล้ว นักพัฒนาสามารถจำลองเหตุการณ์ในโลกเสมือนได้ ทำให้ขบวนการณ์ต่างๆจะเร็วขึ้นมาก
.
โดยในงาน GTC 2022 บริษัทได้ทำการเปิดตัว Omniverse Cloud ที่สามารถทำให้การจำลองเหตุการณ์ต่างๆอยู่บน Cloud ได้ สิ่งนี้ทำให้ใครก็ตามที่มีอินเตอร์เน็ตสามารถเข้าถึงบริการของบริษัทได้ นักพัฒนาต่างๆสามารถใช้งานผ่านอุปกรณ์อื่นๆอย่างเช่น Chromebook หรือ แทปเลต ได้ด้วย จากที่แต่เดิมสามารถใช้ได้แต่อุปกรณ์ที่มีระบบประมวลผลสูง
.
#Hyperion 9 สำหรับแพลตฟอร์มขับเคลื่อนอัตโนมัติ
Nvidia ประกาศอัปเดตสถาปัตกรรมฮาร์ดแวร์ Hyperion 9 แพลตฟอร์มสำหรับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ที่คาดว่าจะออกตลาดได้ในปี 2026 โดนจะเพิ่ม Sensors และระบบการใช้งานอื่นๆเพิ่มเติมจาก Hyperion 8
และ Hyperion 9 นี้จะใช้ชิพตัวใหม่ชื่อ Atlan ที่มีประสิทธิภาพกว่าตัวปัจจุบัน Orin ถึง 2 เท่า
.
Hyperion 9 ประกอบด้วย 14 cameras, 9 radars, 3 lidars, and 20 ultrasonic sensors และถือว่าเป็น level 4 autonomous driving อีกด้วย โดยดูแล้วเลือกเดินทางตรงข้ามกับ Tesla ที่ปฏิเสธการใช้ Radar และ Lidar เพราะ Elon Musk บอกว่าเปลือง
.
#แพลตฟอร์มของ Nvidia ได้สร้างความแตกต่างในอุตสาหกรรม
การเข้าสู่ธุรกิจแพลตฟอร์มของ Nvidia เป็นการขยายตลาดของบริษัทที่แตกต่างจากคู่แข่งผู้ผลิตชิพเจ้าอื่นมาก และมีโอกาสสร้างรายได้จาก Software ซึ่งเป็น Recurring income ค่อนข้างเสถียรกว่าการขายชิพ
สิ่งนี้ทำให้เราคาดว่า Nvidia ยังมีโอกาศเติบโตที่แตกต่างจากผู้เล่นในอุตสาหกรรมเป็นอย่างมากในระยะยาว
.
BottomLiner